ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي؟
تتبنى العديد من الشركات - وفرق التسويق التي تدعمها - الحلول التقنية الذكية بسرعة لتشجيع الكفاءة التشغيلية مع تحسين تجربة العملاء. من خلال هذه المنصات ، يمكن للمسوقين اكتساب فهم أكثر دقة وشمولية لجماهيرهم المستهدفة. يمكن بعد ذلك استخدام الأفكار التي تم جمعها من خلال هذه العملية لدفع التحويلات مع تخفيف عبء العمل في نفس الوقت على فرق التسويق.
ما هو تسويق الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يستخدم التسويق بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات آلية بناءً على جمع البيانات وتحليل البيانات والملاحظات الإضافية للجمهور أو الاتجاهات الاقتصادية التي قد تؤثر على جهود التسويق. غالبًا ما يستخدم الذكاء الاصطناعي في جهود التسويق حيث تكون السرعة ضرورية. تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي البيانات وملفات تعريف العملاء لمعرفة أفضل طريقة للتواصل مع العملاء ، ثم تقديم رسائل مخصصة لهم في الوقت المناسب دون تدخل من أعضاء فريق التسويق ، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة. بالنسبة للعديد من جهات التسويق اليوم ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة فرق التسويق أو لأداء المزيد من المهام التكتيكية التي تتطلب قدرًا أقل من الفروق البشرية.
تشمل حالات استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي ما يلي:
تحليل البيانات
معالجة اللغة الطبيعية
شراء وسائل الإعلام
صنع القرار الآلي
توليد المحتوى
التخصيص في الوقت الحقيقي
مكونات الذكاء الاصطناعي في التسويق
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حيويًا في مساعدة جهات التسويق على التواصل مع المستهلكين. تشكل المكونات التالية لتسويق الذكاء الاصطناعي الحلول الرائدة اليوم والتي تساعد على سد الفجوة بين الكميات الهائلة من بيانات العملاء التي يتم جمعها والخطوات التالية القابلة للتنفيذ التي يمكن تطبيقها على الحملات المستقبلية:
التعلم الالي
يعتمد التعلم الآلي على الذكاء الاصطناعي ، وهو يتضمن خوارزميات الكمبيوتر التي يمكنها تحليل المعلومات والتحسين تلقائيًا من خلال التجربة. الأجهزة التي تستفيد من التعلم الآلي تحلل المعلومات الجديدة في سياق البيانات التاريخية ذات الصلة التي يمكن أن توجه القرارات بناءً على ما نجح أو لم ينجح في الماضي.
البيانات الضخمة والتحليلات
أدى ظهور الوسائط الرقمية إلى تدفق البيانات الضخمة ، مما أتاح فرصًا للمسوقين لفهم جهودهم وإسناد القيمة بدقة عبر القنوات. وقد أدى ذلك أيضًا إلى تشبع مفرط للبيانات ، حيث يكافح العديد من المسوقين لتحديد مجموعات البيانات التي تستحق التجميع.
حلول منصة الذكاء الاصطناعي
توفر الحلول الفعالة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمسوقين منصة مركزية لإدارة الكميات الهائلة من البيانات التي يتم جمعها. تتمتع هذه الأنظمة الأساسية بالقدرة على استنباط معلومات تسويقية ثاقبة في جمهورك المستهدف حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات حول أفضل طريقة للوصول إليهم. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد أطر عمل مثل Bayesian Learning and Forgetting المسوقين على اكتساب فهم أوضح لمدى تقبل العميل لجهود تسويقية معينة.
تحديات التسويق بالذكاء الاصطناعي
يعتمد التسويق الحديث على فهم متعمق لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم ، ومن ثم القدرة على التصرف بناءً على تلك المعرفة بسرعة وفعالية. أدت القدرة على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات في الوقت الفعلي إلى جعل الذكاء الاصطناعي في طليعة أصحاب المصلحة في التسويق. ومع ذلك ، يجب أن تكون فرق التسويق على دراية عند تحديد أفضل طريقة لدمج الذكاء الاصطناعي في حملاتهم وعملياتهم. لا يزال تطوير واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى. لذلك ، هناك بعض التحديات التي يجب أن تكون على دراية بها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في التسويق.
وقت التدريب وجودة البيانات
لا تعرف أدوات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا الإجراءات التي يجب اتخاذها لتحقيق أهداف التسويق. إنها تتطلب وقتًا وتدريبًا لتعلم الأهداف التنظيمية ، وتفضيلات العملاء ، والاتجاهات التاريخية ، وفهم السياق العام ، وإنشاء الخبرة. لا يتطلب ذلك وقتًا فحسب ، بل يتطلب أيضًا ضمانات جودة البيانات. إذا لم يتم تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة ودقيقة ومناسبة في الوقت المناسب وتمثيلية ، فستتخذ الأداة أقل من القرارات المثلى التي لا تعكس رغبات المستهلك ، وبالتالي تقلل من قيمة الأداة.
خصوصية
يقوم المستهلكون والهيئات التنظيمية على حد سواء باتخاذ إجراءات صارمة بشأن كيفية استخدام المؤسسات لبياناتهم. تحتاج فرق التسويق إلى التأكد من أنها تستخدم بيانات المستهلك بشكل أخلاقي وبما يتوافق مع معايير مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، أو تخاطر بالعقوبات الشديدة وتدمير السمعة. هذا هو التحدي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ما لم تتم برمجة الأدوات على وجه التحديد لمراعاة إرشادات قانونية محددة ، فقد تتجاوز ما يعتبر مقبولًا من حيث استخدام بيانات المستهلك للتخصيص.
الحصول على الشراء
قد يكون من الصعب على فرق التسويق إثبات قيمة استثمارات الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة في الأعمال. في حين أن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عائد الاستثمار والكفاءة قابلة للقياس الكمي بسهولة ، فإن إظهار كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لتجربة العملاء أو سمعة العلامة التجارية أقل وضوحًا. مع وضع ذلك في الاعتبار ، تحتاج فرق التسويق إلى التأكد من أن لديهم قدرات القياس لإسناد هذه المكاسب النوعية إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي.
أفضل ممارسات النشر
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو أداة أحدث في التسويق ، لم يتم وضع أفضل الممارسات النهائية لتوجيه عمليات النشر الأولية لفرق التسويق.
التكيف مع المشهد التسويقي المتغير
مع ظهور الذكاء الاصطناعي يأتي اضطراب في عمليات التسويق اليومية. يجب على المسوقين تقييم الوظائف التي سيتم استبدالها والوظائف التي سيتم إنشاؤها. اقترحت إحدى الدراسات أنه سيتم استبدال ما يقرب من 6 من كل 10 وظائف متخصصة في التسويق والمحلل الحالي بتكنولوجيا التسويق.
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق
من المهم أن تبدأ بخطة شاملة عند الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الحملات والعمليات التسويقية. سيضمن ذلك قيام فرق التسويق بتقليل التحديات المكلفة وتحقيق أقصى فائدة من استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي في أقل وقت ممكن.
قبل تنفيذ أداة الذكاء الاصطناعي للحملات التسويقية ، هناك بعض العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها:
حدد الأهداف
كما هو الحال مع أي برنامج تسويقي ، من المهم وضع أهداف واضحة وتحليلات تسويقية منذ البداية. ابدأ بتحديد المجالات داخل الحملات أو العمليات التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحسينها ، مثل التجزئة. ثم قم بإنشاء مؤشرات أداء رئيسية واضحة من شأنها أن تساعد في إلقاء الضوء على مدى نجاح الحملة المعززة للذكاء الاصطناعي - وهذا مهم بشكل خاص للأهداف النوعية مثل "تحسين تجربة العملاء".
معايير خصوصية البيانات
في بداية برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، تأكد من أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك لن يتجاوز خط استخدام البيانات المقبول باسم التخصيص. تأكد من إنشاء معايير الخصوصية وبرمجتها في الأنظمة الأساسية حسب الحاجة للحفاظ على الامتثال وثقة المستهلك.
كمية البيانات ومصادرها
من أجل البدء في تسويق الذكاء الاصطناعي ، يحتاج المسوقون إلى امتلاك كمية هائلة من البيانات تحت تصرفهم. هذا ما سيدرب أداة الذكاء الاصطناعي على تفضيلات العملاء والاتجاهات الخارجية والعوامل الأخرى التي ستؤثر على نجاح الحملات الممكّنة للذكاء الاصطناعي. يمكن الحصول على هذه البيانات من إدارة علاقات العملاء الخاصة بالمؤسسة والحملات التسويقية وبيانات موقع الويب. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكمل المسوقون ذلك ببيانات الطرف الثاني والثالث. يمكن أن يشمل ذلك بيانات الموقع وبيانات الطقس والعوامل الخارجية الأخرى التي قد تساهم في قرار الشراء.
اكتساب موهبة علوم البيانات
تفتقر العديد من فرق التسويق إلى موظفين لديهم الخبرة اللازمة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي ، مما يجعل من الصعب العمل بكميات هائلة من البيانات وتقديم الرؤى. لإطلاق البرامج على أرض الواقع ، يجب على المنظمات العمل مع منظمات الطرف الثالث التي يمكن أن تساعد في جمع البيانات وتحليلها لتدريب برامج الذكاء الاصطناعي وتسهيل الصيانة المستمرة.
الحفاظ على جودة البيانات
نظرًا لأن برامج التعلم الآلي تستهلك المزيد من البيانات ، سيتعلم البرنامج كيفية اتخاذ قرارات دقيقة وفعالة. ومع ذلك ، إذا لم تكن البيانات موحدة وخالية من الأخطاء ، فلن تكون الأفكار مفيدة ويمكن أن تجعل برامج الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارات تعيق برامج التسويق. قبل تنفيذ التسويق بالذكاء الاصطناعي ، يجب على فرق التسويق التنسيق مع فرق إدارة البيانات وخطوط الأعمال الأخرى لإنشاء عمليات لتنقية البيانات وصيانة البيانات. عند القيام بذلك ، ضع في اعتبارك أبعاد البيانات الأساسية السبعة:
توقيت
الاكتمال
التناسق
ملاءمة
الشفافية
دقة
التمثيلية
اختيار منصة AI
يعد اختيار النظام الأساسي أو الأنظمة الأساسية المناسبة خطوة حاسمة في بدء برنامج تسويق AI. يجب أن يكون المسوقون على دراية بتحديد الثغرات التي تحاول المنصة سدها واختيار الحلول بناءً على القدرات. سوف يدور هذا حول الهدف الذي يحاول المسوقون تحقيقه - على سبيل المثال ، تتطلب أهداف السرعة والإنتاجية وظائف مختلفة عن الأدوات المستخدمة لتحسين رضا العملاء بشكل عام عن الذكاء الاصطناعي. هناك شيء واحد يجب مراعاته عند اختيار أداة وهو مستوى الرؤية الذي ستحتاجه فيما يتعلق بالسبب الذي جعل منصة الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارًا معينًا. اعتمادًا على الخوارزمية المستخدمة ، قد تحصل فرق التسويق على تقرير واضح حول سبب اتخاذ قرار معين والبيانات التي أثرت على القرار ، في حين أن الخوارزميات التي تعمل على مستوى أكثر تقدمًا مع التعلم العميق قد لا تكون قادرة على إعطاء تفكير نهائي.
فوائد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق
هناك عدد لا يحصى من حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي في جهود التسويق ، ولكل حالة من حالات الاستخدام هذه فوائد مختلفة مثل الحد من المخاطر ، وزيادة السرعة ، وزيادة رضا العملاء ، وزيادة الإيرادات ، والمزيد. قد تكون الفوائد قابلة للقياس الكمي (عدد المبيعات) أو غير قابلة للقياس الكمي (إرضاء المستخدم). هناك عدد قليل من الفوائد الشاملة التي يمكن تطبيقها عبر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي:
زيادة عائد الاستثمار للحملة
إذا تم الاستدانة بشكل صحيح ، يمكن للمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل برنامجهم التسويقي بالكامل عن طريق استخراج الرؤى الأكثر قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بهم والعمل عليها في الوقت الفعلي. يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات سريعة بشأن أفضل طريقة لتخصيص الأموال عبر القنوات الإعلامية أو تحليل مواضع الإعلانات الأكثر فاعلية لإشراك العملاء بشكل أكثر اتساقًا وتحقيق أقصى فائدة من الحملات.
علاقات عملاء أفضل وإضفاء طابع شخصي في الوقت الفعلي
يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في توصيل رسائل مخصصة للعملاء في نقاط مناسبة في دورة حياة المستهلك. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة جهات التسويق في تحديد العملاء المعرضين للخطر واستهدافهم بالمعلومات التي ستجعلهم يعيدون التفاعل مع العلامة التجارية.
قياس التسويق المحسن
تواجه العديد من المؤسسات صعوبة في مواكبة جميع البيانات التي تنتجها الحملات الرقمية ، مما يجعل من الصعب ربط النجاح بحملات معينة. تسمح لوحات المعلومات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي برؤية أكثر شمولاً لما يعمل حتى يمكن تكراره عبر القنوات والميزانيات المخصصة وفقًا لذلك.
اتخاذ قرارات أسرع
الذكاء الاصطناعي قادر على إجراء تحليل بيانات تكتيكي بشكل أسرع من نظرائه من البشر واستخدام التعلم الآلي للوصول إلى استنتاجات سريعة بناءً على سياق الحملة والعملاء. يمنح هذا أعضاء الفريق الوقت للتركيز على المبادرات الإستراتيجية التي يمكنها بعد ذلك إبلاغ الحملات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. مع الذكاء الاصطناعي ، لم يعد على المسوقين الانتظار حتى نهاية الحملة لاتخاذ القرارات ، ولكن يمكنهم استخدام التحليلات في الوقت الفعلي لاتخاذ خيارات وسائط أفضل.
7 أمثلة على الذكاء الاصطناعي في التسويق
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مبادرات التسويق في العديد من حالات الاستخدام ، عبر مجموعة واسعة من الصناعات بما في ذلك الخدمات المالية ، والحكومة ، والترفيه ، والرعاية الصحية ، وتجارة التجزئة ، والمزيد. تقدم كل حالة استخدام نتائج مختلفة ، من التحسينات في أداء الحملة ، إلى تجربة العملاء المحسنة ، أو زيادة الكفاءة في عمليات التسويق.
هناك العديد من الطرق التي يمكن للشركات من خلالها الاستفادة من التعلم الآلي لإنشاء خطة تسويق أكثر شمولاً. ضع في اعتبارك ما يلي:
1. تقديم العطاءات على مشتريات الوسائط الآلية
المشكلة التي تواجهها فرق التسويق غالبًا هي تحديد مكان وضع الإعلانات والرسائل. يمكن لفرق التسويق إنشاء خطط مستنيرة بناءً على تفضيلات المستخدم ، ولكن هذه الفرق ليست مرنة أو رشيقة بما يكفي لتغيير الخطة في الوقت الفعلي بناءً على أحدث معلومات المستهلك. يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي للتخفيف من هذا التحدي من خلال الإعلان الآلي. تستفيد الأنظمة الأساسية الآلية من التعلم الآلي لتقديم عطاءات على المساحة الإعلانية ذات الصلة بالجماهير المستهدفة في الوقت الفعلي. يتم إبلاغ العطاء بالبيانات مثل الاهتمامات والموقع وسجل الشراء ونية المشتري والمزيد. يتيح ذلك لفرق التسويق استهداف القنوات المناسبة في الوقت الصحيح وبسعر تنافسي. يوضح الشراء الآلي كيف يمكن للتعلم الآلي زيادة مرونة التسويق لتلبية العملاء مع تطور احتياجاتهم واهتماماتهم.
2. حدد الرسالة الصحيحة
عبر القنوات ، يستجيب مستهلكون مختلفون لرسائل مختلفة - قد يتردد صداها مع جاذبية عاطفية ، وبعض الفكاهة ، ومنطق آخر. يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي تتبع الرسائل التي استجاب لها المستهلكون وإنشاء ملف تعريف مستخدم أكثر اكتمالاً. من هناك ، يمكن لفرق التسويق تقديم المزيد من الرسائل المخصصة للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم. على سبيل المثال ، يستخدم Netflix التعلم الآلي لفهم الأنواع التي يهتم بها مستخدم معين. ثم يقوم بتخصيص العمل الفني الذي يراه المستخدم ليتوافق مع هذه الاهتمامات. في مدونة Netflix Tech ، يشرحون كيف يستخدمون الخوارزميات لتحديد أي عمل فني سيغري المشاهد أكثر لمشاهدة عنوان معين ، قائلين:
"دعونا نفكر في محاولة تخصيص الصورة التي نستخدمها لتصوير فيلم Good Will Hunting. هنا يمكننا تخصيص هذا القرار بناءً على مدى تفضيل العضو للأنواع والمواضيع المختلفة. قد يكون الشخص الذي شاهد العديد من الأفلام الرومانسية مهتمًا بـ Good Will Hunting إذا عرضنا العمل الفني الذي يحتوي على Matt Damon و Minnie Driver ، في حين أن العضو الذي شاهد العديد من الأفلام الكوميدية قد ينجذب إلى الفيلم إذا استخدمنا العمل الفني الذي يحتوي على Robin Williams ، ممثل كوميدي معروف ".
الائتمان: مدونة Netflix Tech
عند استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن لهذه الأنظمة الأساسية جمع بيانات قيمة عن العملاء تسمح لفرق التسويق بزيادة معدلات التحويل وتحسين تجربة العميل. يمكن لفرق التسويق بعد ذلك تحليل كل هذه البيانات لإنشاء عرض أكثر دقة للعميل ، حتى النظر في عوامل إضافية مثل ما إذا كان المستخدم قد شاهد عنوانًا بغض النظر عن الصورة ، وكيف يلعب ذلك في الرسائل المستقبلية.
3. التخصيص الحبيبي
يتوقع المستهلكون اليوم مستوى عالي الدقة من التخصيص. يجب أن يتم إعلام الرسائل التسويقية من خلال اهتمامات المستخدم وسجل الشراء والموقع وتفاعلات العلامة التجارية السابقة ومجموعة من نقاط البيانات الأخرى. يساعد الذكاء الاصطناعي فرق التسويق في تجاوز البيانات الديموغرافية القياسية للتعرف على تفضيلات المستهلك على المستوى الفردي الدقيق. يساعد هذا العلامات التجارية في إنشاء تجارب منظمة بناءً على الأذواق الفريدة للعميل. على سبيل المثال ، يستخدم Spotify الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة بناءً على ما استمع إليه العميل في الماضي ، والنتائج الحالية عبر الأنواع الموسيقية ، والموسيقى التي يتم الحديث عنها. وهي تستخدم مجموعات البيانات هذه لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة للمستخدمين ولإنشاء قوائم تشغيل من النوع استنادًا إلى الفنانين الذين يظهرون في المحادثة وفي المقالات وما إلى ذلك. وقد ساعد هذا Spotify في أن تصبح أفضل خدمة بث والتأكيد على تجربة العملاء من خلال التخصيص.
هناك اتجاه آخر يعتمد على التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي وهو المحتوى الذري. هنا ، يتعلم الذكاء الاصطناعي تفضيلات العملاء ويسحب أجزاء من مكتبة المحتوى لإنشاء بريد إلكتروني مخصص أو عرض للعميل يعرض الصور أو مقاطع الفيديو أو المقالات ذات الصلة.
4. روبوتات المحادثة وتجارب المحادثة
مع تطور معالجة اللغة الطبيعية من خلال الذكاء الاصطناعي ، يتم الآن استخدام روبوتات المحادثة لزيادة وكلاء خدمة العملاء. يمكن للعملاء الذين لديهم المزيد من الاستفسارات الأساسية الرجوع إلى روبوتات المحادثة التي ستقدم إجابات فورية ودقيقة. سيكونون قادرين على الاستفادة من الأسئلة السابقة والبيانات التاريخية لتقديم نتائج مخصصة. يمنح هذا الوقت لوكلاء خدمة العملاء للعمل على الطلبات المعقدة التي تحتاج إلى مزيد من الفروق البشرية.
5. تحليلات التسويق التنبؤية
مع وصول الكثير من البيانات ، تواجه فرق التسويق صعوبة في استخلاص رؤى منها. يسمح الذكاء الاصطناعي لفرق التسويق بالاستفادة القصوى من هذه البيانات باستخدام التحليلات التنبؤية ، والتي تستفيد من مجموعة متنوعة من التعلم الآلي والخوارزميات والنماذج ومجموعات البيانات للتنبؤ بالسلوك المستقبلي. يمكن أن يساعد ذلك فرق التسويق على فهم أنواع المنتجات التي سيبحث عنها المستهلك ومتى - مما يسمح لهم بوضع الحملات بشكل أكثر دقة.
على سبيل المثال. تستخدم أمازون التحليلات التنبؤية لاقتراح المنتجات للمستهلكين بناءً على عمليات الشراء والسلوكيات السابقة ، وزيادة التحويلات ورضا العملاء. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة فرق التسويق على تتبع الإحالة بدقة أكبر ، مما يسمح للفرق بمعرفة الحملات التي ساهمت بشكل أكبر في عائد الاستثمار.
الائتمان: Woo Commerce
6. عمليات التسويق
حالة استخدام رئيسية أخرى للذكاء الاصطناعي في التسويق تتمثل في زيادة الكفاءة عبر العمليات المختلفة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات التكتيكية مثل فرز بيانات التسويق والإجابة على أسئلة العملاء الشائعة وإجراء تصاريح الأمان. يتيح ذلك لفرق التسويق مزيدًا من الوقت للعمل على العمل الاستراتيجي والتحليلي.
7. التسعير الديناميكي
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل العلامات التجارية أكثر تنافسية من خلال تمكين التسعير الديناميكي. يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي أن تقترح أسعارًا مثالية للمنتجات في الوقت الفعلي من خلال تقييم كميات ضخمة من البيانات التاريخية والتنافسية. كانت هذه الاستراتيجية فعالة بشكل خاص في البيع بالتجزئة. يسمح للعلامات التجارية بتعديل الأسعار لتعكس الطلب على منتجات معينة ، وزيادة المبيعات ، وتجاوز المنافسة.
تنبؤات واتجاهات لتسويق الذكاء الاصطناعي
في حين أن الذكاء الاصطناعي لا يزال جديدًا إلى حد كبير في مجال التسويق ، إلا أنه يعد بنمو شعبيته فقط. هناك عدد قليل من اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي سيشاهدها المسوقون خلال السنوات القليلة القادمة ويجب أن يبدأوا في التكيف مع:
الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد:
توقعت شركة Gartner أنه بحلول عام 2022 ، سيحل الذكاء الاصطناعي محل حوالي 33٪ من محللي البيانات في مجال التسويق.
يدرك عمالقة التكنولوجيا فوائد وإمكانيات الذكاء الاصطناعي. في عام 2016 ، كانوا ينفقون بالفعل في المتوسط ما بين 20 إلى 30 مليار دولار. 90 في المائة من هذه الميزانية تركز على النشر والبحث.
بالإضافة إلى ذلك ، توقعت جارتنر في عام 2020 أن أكثر من 40٪ من مهام علوم البيانات ستكون آلية
سيتم توسيع نطاق الفرق من خلال الذكاء الاصطناعي
ستتعرض فرق التسويق لضغوط متزايدة لإظهار القيمة التسويقية وعائد الاستثمار لأصحاب المصلحة التنفيذيين. ستستفيد الفرق من حلول الذكاء الاصطناعي لدفع هذه الأهداف وتخصيص الأموال بشكل أفضل للحملات الناجحة وتوفير مقاييس التسويق التي توضح قيمة الحملات.
سيتم استبدال قادة التسويق الذين لا يستفيدون من الذكاء الاصطناعي بأولئك الذين يفعلون ذلك
وفقًا لشركة Gartner ، فإن المسؤولين عن رؤى التسويق لن يكونوا قادرين على المنافسة في هذا المشهد التسويقي المتغير. يستخدم غالبية الذين شملهم الاستطلاع من قبل Gartner حلول الذكاء الاصطناعي في إستراتيجيتهم التسويقية أو يخططون لذلك. 13 في المائة فقط لا يرون فائدة له في السنوات الثلاث المقبلة.
نصائح وموارد إضافية
الذكاء الاصطناعي الخاص بك لا يحتاج إلى تذاكر للعبة الكبيرة
دور التحليلات التنبؤية في التسويق المستند إلى البيانات
مستقبل الذكاء الاصطناعي
تعليقات
إرسال تعليق